官方文档第二篇。MNIST for ML Beginners
先介绍MNIST，还有softmax regression（softmax回归），然后利用tensorflow构建一个模型。

1. MNIST

MNIST对于机器学习就相当于Hello World对于一门编程语言。

MNIST是一个简单的计算机视觉数据集。有好多手写数字图片，并有相应的label标记，说明这张图片是数字几（0~9）。

一个简单的任务就是，训练一个模型，然后给它一张图片，它会预测出这张图片是数字几。（是一个分类Classification问题，多分类）

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第5章 引用类型（二）（Function类型、基本包装类型、单体内置对象）

5.5 Function类型

函数是对象。
函数名实际上是一个指向对象的指针。

函数的定义

• 法一：函数声明
• 法二：函数表达式
• 法三：使用Function构造函数

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按照官网的介绍、教程学习。整理、记录知识点。

这一篇是最开始的一篇。Getting Started With TensorFlow

现在的TesorFlow的API可以分为两个，一个低级一点的，称为TensorFlow Core，更适合研究人员使用，对所构建的模型有更深层的控制；另一个高级一点的，使用更简单，但还在开发中。学会了更底层的东西，更简答的用法可以很快掌握。这里只记录TensorFlow Core中的知识点。

这篇文章其实可以分为两部分。一部分介绍TensorFlow中的一些名词、类、方法等等。另一部分介绍了一个简单的机器学习模型——线性回归。

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第5章 引用类型（一）（Object、Array、Date）

引用类型是一种数据结构，和其他面向对象语言中的类很相似。之前介绍的JS中的6种数据类型，5种基本数据类型Undefined，Null，Boolean，String，Number，还有1种复杂数据类型Object，这里用Object是由于JS中大多数引用类型的值都是Object类型的实例。JS中可以通过Object创建用户自定义的引用类型，也有许多内置的原生引用类型：Array、Date、RegExp、Function、基本包装类型、单体内置对象。

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这一篇介绍一下用到的开发模式。做这款软件时对于Android开发的了解仅仅只是看了郭霖大神的《第一行代码》，对于开发模式，或者说软件架构什么的都不了解。不过之前帮一个老师做类似校园BBS时，听他介绍过MVC，自己也查过一些关于MVC的资料。其目的是为了让各个模块儿互相更独立，高内聚低耦合。而M(Model)模型、V(View)视图、C(Controller)控制器，应该是数据访问、界面展示、业务逻辑三者的对应，正是一个软件不可少的东西。

1. 预备知识

在敲代码之前，是先做了一些功能模块的划分，再做了UI，然后就在想用什么方式组织代码，可以提高效率。同时也在想如果是在公司做的话，会用什么方式分配这些不同模块、不同功能的代码任务。之后就在网上查到了应用于Android的MVP模式。它其实是从MVC模式演化而来。

在Android中Activity或者Fragment是用来做界面展示的，但是其生命周期对于整个软件是很关键的，所以会将一些业务逻辑写在Activity中，这样做很直观，但是其代价就是Activity会越来越臃肿……

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