约球软件，可以发布约球信息，可以查看约球地点的地图，可以查看约球当天的天气；

编码前考虑了代码的组织结构，学习、采用了当时比较热门的MVP模式；

界面设计上，尽量遵循Material design，首页展示约球信息时采用了当时推出不久的RecyclerView；

采用高德地图SDK进行定位与地图展示，和风天气API获取天气信息，解决了两者城市编码不一致导致的一些问题。

展示学校出版的一个科研安全手册的上的内容，具有本地搜索、答题功能；

考虑到文字太多，将每章每节的内容再细分为小节，每个小节用一张图片和标题描述，点击图片后再展示具体文字信息；

不同章节的界面有很多相似之处，编码前首先编写了几个不同界面的基类，提高了开发效率；

所展示的内容很多，将内容按照json格式整理、存储，不同章节读取不同内容进行展示，之后进行修改、增加搜索功能时方便很多；

搜索功能使用Lucene，第一次打开软件时通过json数据构建数据库。

爬取了小木虫论坛上31个北大核心中文期刊的基本信息及网友评价，并存储为json数据；

为了方便查找对比不同的期刊，设计在html页面上列出期刊名称，点击不同的期刊，在页面下方展示出该期刊的信息，使用了Vue.js快速完成（一些基本简单功能如v-for、父子组件的通信）。

针对PU学习情况下的分类问题改进了原有的自主训练算法；

实验了不同相似性度量对于时间序列半监督分类效果的影响。

LSTM网络对于序列数据具有很好的“特征抽取”能力，但训练LSTM网络需要大量标记样本，而Naive Bayes分类器在小样本集下表现优秀；

提出采用Naive Baye分类器的分类损失训练LSTM网络，实验了在小样本集下的表现。